A. Tujuan Visualisasi

Visualisasi Treemap digunakan untuk mengetahui:

• Tema yang paling sering muncul pada hasil wawancara.
• Hubungan antar subtema.
• Besarnya proporsi setiap tema dibandingkan tema lainnya.
• Gambaran umum hasil analisis kualitatif.

Pada contoh ini terlihat beberapa tema utama seperti:

• Budaya
• Osing
• Culture
• Kebo-keboan
• Festival
• Brand
• Banyuwangi
• Masyarakat
• Promosi
• Pemerintah

Semakin besar kotaknya maka semakin banyak referensi yang dikodekan pada tema tersebut.

B. Langkah-langkah Membuat Visualisasi

Langkah 1

Buka Project NVivo.

Tampilan awal akan memperlihatkan menu seperti:

Home
Import
Create
Explore
Share
Modules

Langkah 2

Pastikan proses coding sudah selesai.

Misalnya telah dibuat beberapa Code seperti:

Budaya

Festival

Promosi

Pemerintah

Manfaat

Hubungan dengan pihak luar

Strategi promosi

Sense of Belonging

Tujuan promosi

Coding
    ↓
Codes

Langkah 3

Pilih menu

Explore

Langkah 4

Klik

Visualization

atau

Hierarchy Chart

Pada beberapa versi NVivo, Treemap muncul melalui:

Explore
      ↓
Hierarchy Chart

Langkah 5

Pilih sumber visualisasi.

Misalnya:

By Codes

atau

Coding References

Langkah 6

Pilih seluruh Code yang akan divisualisasikan.

Contoh:

☑ Budaya

☑ Festival

☑ Promosi

☑ Pemerintah

☑ Strategi Promosi

☑ Manfaat

☑ Hubungan

☑ Banyuwangi

☑ Brand

☑ Culture

Langkah 7

Klik OK

Pada layar akan muncul kotak-kotak berwarna.

Masing-masing warna menunjukkan tema berbeda.

Setiap kotak besar terdiri dari beberapa kotak kecil yang merupakan subtema.

C. Cara Membaca Treemap

1. Tema Budaya

Kotak terbesar.

Artinya

Tema budaya paling sering muncul pada hasil wawancara.

Di dalamnya terdapat subtema seperti

Budaya contoh

Budaya lokal

Budaya yang ada

Budaya Osing

Budaya digunakan

2. Tema Osing

Berwarna ungu.

Berisi berbagai coding yang berkaitan dengan budaya Osing.

Semakin besar ukuran kotak menunjukkan semakin banyak kutipan informan yang membahas tema tersebut.

3. Tema Kebo-keboan

Berwarna merah.

Menunjukkan pembahasan mengenai tradisi Kebo-keboan.

Subtema misalnya

• asal usul
• pelaksanaan
• makna tradisi

4. Tema Culture

Berwarna kuning.

Menggambarkan pembahasan mengenai budaya sebagai identitas daerah.

5. Tema Festival

Berwarna hijau.

Menggambarkan pembahasan mengenai festival sebagai media promosi wisata.

6. Tema Brand

Berwarna jingga.

Berisi pembahasan mengenai branding budaya.

7. Tema Banyuwangi

Berwarna biru.

Menggambarkan pembahasan mengenai Kabupaten Banyuwangi sebagai lokasi penelitian.

8. Tema Masyarakat

Berwarna cokelat.

Berisi pendapat masyarakat terhadap kegiatan budaya.

D. Interpretasi Hasil

Berdasarkan visualisasi Treemap, tema Budaya memiliki area paling besar dibandingkan tema lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar informan lebih banyak membahas aspek budaya dalam wawancara. Tema Osing, Culture, dan Kebo-keboan juga memiliki proporsi yang cukup besar sehingga dapat disimpulkan bahwa identitas budaya lokal menjadi fokus utama penelitian. Sementara itu, tema Festival, Brand, dan Banyuwangi menggambarkan bagaimana budaya dimanfaatkan sebagai sarana promosi destinasi wisata. Tema Masyarakat menunjukkan adanya keterlibatan masyarakat dalam pelestarian budaya dan pengembangan pariwisata.

E. Cara Menjelaskan di Bab IV Skripsi

Contoh narasi:

Gambar menunjukkan hasil visualisasi menggunakan Hierarchy Chart (Treemap) pada aplikasi NVivo. Tema “Budaya” merupakan tema yang paling dominan muncul dalam hasil wawancara, ditunjukkan oleh ukuran kotak yang paling besar. Selain itu, tema “Osing”, “Culture”, dan “Kebo-keboan” juga memiliki frekuensi kemunculan yang tinggi. Temuan tersebut menunjukkan bahwa budaya lokal menjadi fokus utama pembahasan informan dalam menjelaskan strategi pengembangan pariwisata. Tema lain seperti “Festival”, “Brand”, “Banyuwangi”, dan “Masyarakat” muncul sebagai tema pendukung yang memperlihatkan hubungan antara pelestarian budaya dengan promosi destinasi wisata.

F. Kelebihan Visualisasi Treemap

• Menampilkan seluruh tema penelitian dalam satu tampilan.
• Memudahkan melihat tema yang paling dominan.
• Memperlihatkan hubungan antara tema dan subtema.
• Membantu peneliti dalam menyusun hasil analisis secara sistematis.
• Memudahkan penyajian hasil penelitian pada Bab IV skripsi atau tesis.

Tutorial ini sesuai dengan tampilan NVivo pada gambar yang Anda kirim, yaitu visualisasi Autocode Themes Results menggunakan Treemap/Hierarchy Chart. Secara visual sih menurut saya treemap ini jauh lebih bagus ya dibandingkan dengan yang visualisasi denga gaya word cloud. Terutama keterbacaan visualisasi datanya yang lebih enak. Ya semua tergantung pada selera masing-masing sih.